Travailler avec Anduryl
Conditions préalables
Vous pouvez soit installer ces programmes séparément, soit installer Anaconda.
- Option 1 : Anaconda
- Installer la distribution Anaconda
- Option 2 : Installer séparément
- Python3 ou supérieur
- Carnet Jupyter
- Vous utiliserez Python pour installer Jupyter
Installation d'Anduryl
- Planifiez l'endroit où vous souhaitez installer Anduryl.
- Nous vous suggérons d'installer le module dans un endroit facilement accessible, comme votre dossier Accueil.
- Terminologie utilisée :
- PARENT_FOLDER : Il s'agit du chemin d'accès au dossier dans lequel vous souhaitez installer Anduryl.
- Cela peut être n'importe où sur votre système, cela ressemblera à ceci (vous pouvez modifier cela)
Windows :C:/Utilisateurs/VOTRE_NOM
Mac :/home/nom
- Téléchargez Anduryl. Cela peut être fait de 2 manières, en le téléchargeant depuis votre navigateur ou en utilisant la commande git.
- Option 1 : Navigateur
- Accédez à https://github.com/GBADsInformatics/anduryl-plus
- Cliquez sur le bouton vert
CodepuisTélécharger ZIP - Déplacez le ZIP téléchargé vers le PARENT_FOLDER dans lequel vous souhaitez qu'Anduryl soit installé.
- Cliquez avec le bouton droit sur le ZIP et cliquez sur « Extraire tout » ou « Extraire ici ».
- Renommer le nouveau dossier
anduryl-plus-masterenanduryl - Ouvrez l'invite de commande ou le terminal de votre système d'exploitation.
- Exécutez
cd INSERT_PARENT_FOLDER_HERE - Exécutez
python -manduryl
- Option 2 : Commande Git (nécessite l'installation de git)
- Ouvrez votre invite de commande/terminal, puis accédez à votre PARENT_FOLDER.
- Exécutez
cd INSERT_PARENT_FOLDER_HERE
- Exécutez
git clone https://github.com/GBADsInformatics/anduryl-plus.git - Renommez « anduryl-plus » en « anduryl »
- Pour ce faire, lancez
mv anduryl-plus anduryl
- Exécutez
python -manduryl
Anduryl dans le carnet Jupyter
Importer de l'Anduryl
- Pour importer Anduryl, Jupyter doit savoir où le trouver. Ajoutez le bloc de code ci-dessous en haut de votre bloc-notes Jupyter pour importer le module.
Remarque : remplacez le code par votre PARENT_FOLDER avant de l'exécuter.
#Montrant au système où trouver Anduryl
système d'importation
anduryl_path = 'INSERT_PARENT_FOLDER_HERE' # Chemin vers le dossier parent anduryl
si anduryl_path n'est pas dans sys.path : sys.path.append(anduryl_path) # Ajouter un chemin vers sys
importer de l'anduryle
Exemples d'utilisation
- Pour en savoir plus sur l'utilisation d'Anduryl dans Jupyter Notebook, visitez [Example Anduryl with scripting](https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/grongen/anduryl/blob/master/notebooks/Example_Anduryl_with_scripting. html)
Anduryl dans R Studio
- Installez la bibliothèque réticulée pour appeler les modules python depuis R.
- Dans R, tapez
install.packages("reticulate") - Suivez l'assistant pour installer Reticulate
- Importez le réticulé et l'Anduryl en exécutant le code ci-dessous.
Remarque : Remplacez la première ligne par votre PARENT_FOLDER
anduryl_path = 'INSERT_PARENT_FOLDER_HERE'
bibliothèque("réticulé")
sys <- import("sys")
if (!anduryl_path %in% sys$path)(sys$path <- append(sys$path, anduryl_path))
anduryl <- import("anduryl")
- Chaque fois que vous chargez R, vous devrez réexécuter l'étape 2.
- Exemple d'utilisation :
projet <- anduryl$Projet()
projet
Ce code devrait afficher
Classe de projet principale.
Propriétés:
- évaluations
- experts
- io
- articles
- principaux résultats
- résultats
Méthodes :
- add_results_from_settings
- calculate_decision_maker
- calculate_expert_robustness
- calculate_item_robustness
- initialiser
- vers_results
- Pour en savoir plus sur le codage avec Anduryl, visitez Example Anduryl with scripting
- Remarque : comme vous coderez en R, vous référencerez des objets en utilisant
$au lieu de. - Ex.
anduryl$Project()au lieu deanduryl.Project()