Apéndices

Apéndice A: Principios de intercambio de datos de FAIRS(S)

Principios FAIR, como se describe en https://www.go-fair.org/fair-principles/.

Encontrable

El primer paso para (re)utilizar datos es encontrarlos. Los metadatos y los datos deberían ser fáciles de encontrar tanto para los humanos como para las computadoras. Los metadatos legibles por máquina son esenciales para el descubrimiento automático de conjuntos de datos y servicios, por lo que este es un componente esencial del proceso de FAIRificación.

F1. A los (meta)datos se les asigna un identificador global único y persistente.

F2. Los datos se describen con metadatos enriquecidos (definidos por R1 a continuación)

F3. Los metadatos incluyen clara y explícitamente el identificador de los datos que describen.

F4. Los (meta)datos se registran o indexan en un recurso con capacidad de búsqueda.

Accesible

Una vez que el usuario encuentra los datos requeridos, necesita saber cómo se puede acceder a ellos, posiblemente incluyendo autenticación y autorización.

A1. Los (meta)datos se pueden recuperar mediante su identificador utilizando un protocolo de comunicación estandarizado.

A1.1 El protocolo es abierto, gratuito y de implementación universal

A1.2 El protocolo permite un procedimiento de autenticación y autorización, cuando sea necesario

A2. Los metadatos son accesibles, incluso cuando los datos ya no están disponibles.

Interoperable

Por lo general, los datos deben integrarse con otros datos. Además, los datos deben interoperar con aplicaciones o flujos de trabajo para su análisis, almacenamiento y procesamiento.

I1. Los (meta)datos utilizan un lenguaje formal, accesible, compartido y ampliamente aplicable para la representación del conocimiento.

I2. (Meta)datos utilizan vocabularios que siguen los principios FAIR

I3. Los (meta)datos incluyen referencias calificadas a otros (meta)datos

Reutilizable

El objetivo final de FAIR es optimizar la reutilización de datos. Para lograr esto, los metadatos y los datos deben estar bien descritos para que puedan replicarse y/o combinarse en diferentes entornos.

R1. Los (meta)datos se describen detalladamente con una pluralidad de atributos precisos y relevantes.

R1.1. Los (meta)datos se publican con una licencia de uso de datos clara y accesible

R1.2. Los (meta)datos están asociados con una procedencia detallada

R1.3. Los (meta)datos cumplen con los estándares comunitarios relevantes para el dominio

Apéndice B: Principios de intercambio de datos de CARE

Los principios CARE se basan en "las personas y el propósito", mientras que los principios FAIR se "centran en los datos". Esto significa que los principios CARE abordan las brechas de los principios FAIR en términos de los derechos e intereses de los pueblos indígenas y sus visiones del mundo.

Los principios CARE de GIDA son los siguientes (ref):

Beneficio colectivo

Los ecosistemas de datos deben diseñarse y funcionar de manera que permitan a los pueblos indígenas obtener beneficios de los datos.

C1: Por el desarrollo inclusivo y la innovación

Los gobiernos y las instituciones deben apoyar activamente el uso y la reutilización de datos por parte de los pueblos indígenas. naciones y comunidades facilitando el establecimiento de las bases para la la innovación, la generación de valor y la promoción de procesos de desarrollo locales autodeterminados.

C2: Por una mejor gobernanza y participación ciudadana

Los datos enriquecen los procesos de planificación, implementación y evaluación que respaldan el servicio y necesidades políticas de las comunidades indígenas. Los datos también permiten un mejor compromiso entre los ciudadanos, instituciones y gobiernos para mejorar la toma de decisiones. El uso ético de los datos abiertos tiene la capacidad para mejorar la transparencia y la toma de decisiones proporcionando a las naciones indígenas y comunidades con una mejor comprensión de sus pueblos, territorios y recursos. Él De manera similar, puede proporcionar una mayor comprensión de las políticas y programas de terceros que afectan Gente indígena.

C3: Por una mejor gobernanza y participación ciudadana

Los datos indígenas se basan en valores comunitarios, que se extienden a la sociedad en general. Algún valor creados a partir de datos indígenas deberían beneficiar a las comunidades indígenas de manera equitativa y contribuir a las aspiraciones indígenas de bienestar.

Autoridad para controlar

Se deben reconocer los derechos e intereses de los pueblos indígenas sobre los datos indígenas y se debe empoderar su autoridad para controlar dichos datos. La gobernanza de datos indígenas permite a los pueblos indígenas y a los órganos rectores determinar cómo se representan e identifican en los datos los pueblos indígenas, así como las tierras, territorios, recursos, conocimientos e indicadores geográficos indígenas.

A1: Reconocimiento de derechos e intereses

Los Pueblos Indígenas tienen derechos e intereses tanto en el Conocimiento Indígena como en los datos Indígenas. Los Pueblos Indígenas tienen derechos colectivos e individuales al consentimiento libre, previo e informado en la recopilación y el uso de dichos datos, incluido el desarrollo de políticas y protocolos de datos para colección.

A2: Datos para la gobernanza

Los Pueblos Indígenas tienen derecho a datos que sean relevantes para sus visiones del mundo y los empoderen. autodeterminación y autogobierno efectivo. Los datos indígenas deben estar disponibles y accesible a las naciones y comunidades indígenas para apoyar la gobernanza indígena.

A3: Gobernanza de los datos

Los pueblos indígenas tienen derecho a desarrollar protocolos de gobernanza cultural para los datos indígenas. y ser líderes activos en la administración y el acceso a los datos indígenas, especialmente en el contexto del conocimiento indígena.

Responsabilidad

Quienes trabajan con datos indígenas tienen la responsabilidad de compartir cómo se utilizan los datos para apoyar la autodeterminación y el beneficio colectivo de los pueblos indígenas.

R1: Para relaciones positivas

El uso de datos indígenas es inviable a menos que esté vinculado a relaciones basadas en el respeto, la reciprocidad, confianza y comprensión mutua, tal como lo definen los pueblos indígenas a quienes se envían esos datos. relatar. Quienes trabajan con datos indígenas son responsables de garantizar que la creación, La interpretación y el uso de esos datos defienden o respetan la dignidad de los pueblos indígenas. naciones y comunidades.

R2: Para ampliar la capacidad y la capacidad

El uso de datos indígenas invoca una responsabilidad recíproca para mejorar la alfabetización en datos dentro de comunidades indígenas y apoyar el desarrollo de una fuerza laboral de datos indígena y infraestructura digital para permitir la creación, recopilación, gestión, seguridad, gobernanza, y aplicación de datos.

R3: Para lenguas y cosmovisiones indígenas

Se deben proporcionar recursos para generar datos basados ​​en los idiomas, las cosmovisiones y experiencias vividas (incluidos valores y principios) de los Pueblos Indígenas.

Ética

Los derechos y el bienestar de los pueblos indígenas deben ser la principal preocupación en todas las etapas del ciclo de vida de los datos y en todo el ecosistema de datos.

E1: Para minimizar el daño y maximizar el beneficio

Los datos éticos son datos que no estigmatizan ni retratan a los pueblos, culturas, o conocimientos en términos de déficit. Los datos éticos se recopilan y utilizan de manera que alinearse con los marcos éticos indígenas y con los derechos afirmados en la DNUDPI. evaluando Los beneficios y daños éticos deben hacerse desde la perspectiva de los Pueblos Indígenas, naciones o comunidades a las que se refieren los datos.

E2: Por la justicia

Los procesos éticos abordan los desequilibrios de poder y recursos y cómo estos afectan el expresión de los derechos indígenas y los derechos humanos. Los procesos éticos deben incluir representación de comunidades indígenas relevantes.

E3: Para uso futuro

La gobernanza de datos debe tener en cuenta el posible uso futuro y el daño futuro. basados ​​en marcos éticos fundamentados en los valores y principios de las autoridades pertinentes. Comunidad indígena. Los metadatos deben reconocer la procedencia y el propósito y cualquier limitación u obligación en el uso secundario, incluidas las cuestiones de consentimiento.

Apéndice C: Términos de metadatos

GBADs utiliza esquema.org para los metadatos. Puede encontrar una lista completa de términos de metadatos en la Tabla 1:

Apéndice D: Plantilla de metadatos JSON

Esta sección contiene una plantilla de metadatos JSON, con todos los términos de metadatos (Tabla 1).

"@contexto": {
},
"@identificación": "",
"@tipo": "",
"URI": "",
"título": "",
"derechos de acceso":"",
"acumulación":{
"Método de acumulación":"",
"accrualPeriodicity":"",
},
"Cita bibliográfica": "",
"creador": {
"creatorCorporate": "",
"creadorPersonal": "",
},
"fecha de creación":"",
"cobertura": {
"coberturatemporal":"",
"cobertura espacial": ""
},
"fecha": {
"disponible": "",
"creado": "",
"fecha aceptada": "",
"fechaCopyrighted": "",
"Fecha Enviado": "",
"emitido": "",
"modificado": ""
},
"ID de datos": "",
"descripción": "",
"distribución": "",
"documentación": "",
"respaldado por": "",
"relación":{
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"hasFormat": "",
"tieneParte": "",
"hasVersion": "",
"isFormatOf": "",
"es parte de": "",
"isReplacedBy": "",
"isRequiredBy": "",
"isVersionOf": "",
"relaciónIsTranslationOf": "",
"relaciónHasTranslation": "",
"reemplaza": "",
"requiere": ""
},
"sujeto": {
"Clasificación de sujetos": "",
"Palabras clave del tema": "",
"subjectThesaraus": ""
},
"idioma":"",
"licencia":"",
"mediador":"",
"modificado":"",
"procedencia":"",
"editor":"",
"referencias": "",
"derechos":"",
"rightsHolder":"",
"fuente": "",
"metodología": "",
"información de metadatos": "",
"Esquema de codificación de vocabulario": ""

Apéndice E: Acuerdos de licencia

Hemos seleccionado una lista de acuerdos de licencia de datos como referencia:

Creative Commons (CC)

CC ofrece 6 tipos diferentes de licencias: CC-BY, CC BY-SA, CC BY-NC, CC BY-NC,SA, CC BY-ND, CC BY-NC-ND

Cada licencia según lo definido por CC:

Tipo CC	Explicación
CC POR	Esta licencia permite a los reutilizadores distribuir, remezclar, adaptar y desarrollar el material en cualquier medio o formato, siempre que se otorgue la atribución al creador. La licencia permite el uso comercial.
CC BY-SA	Esta licencia permite a los reutilizadores distribuir, remezclar, adaptar y desarrollar el material en cualquier medio o formato, siempre que se otorgue la atribución al creador. La licencia permite el uso comercial. Si remezcla, adapta o construye sobre el material, debe licenciar el material modificado bajo términos idénticos.
CC BY-NC	Esta licencia permite a los reutilizadores distribuir, remezclar, adaptar y desarrollar el material en cualquier medio o formato únicamente con fines no comerciales, y siempre y cuando se otorgue la atribución al creador.
CC BY-NC-SA	Esta licencia permite a los reutilizadores distribuir, remezclar, adaptar y desarrollar el material en cualquier medio o formato únicamente con fines no comerciales, y siempre y cuando se otorgue la atribución al creador. Si remezcla, adapta o construye sobre el material, debe licenciar el material modificado bajo términos idénticos.
CC BY-ND	Esta licencia permite a los reutilizadores copiar y distribuir el material en cualquier medio o formato únicamente en forma no adaptada, y siempre y cuando se otorgue la atribución al creador. La licencia permite el uso comercial.
CC BY-NC-ND	Esta licencia permite a los reutilizadores copiar y distribuir el material en cualquier medio o formato únicamente en forma no adaptada, únicamente con fines no comerciales y siempre que se otorgue la atribución al creador.

Incluyendo las licencias antes mencionadas, creative commons ofrece una herramienta de dedicación de dominio público, CC0. En esto, un creador pierde los derechos sobre su trabajo y permite que "los reutilizadores distribuyan, remezclen, adapten y desarrollen el material en cualquier medio o formato, sin condiciones".

Cualquier persona con contenido original puede utilizar licencias CC simplemente incluyendo texto de derechos de autor e información de licencia, con un enlace a la licencia que protege la obra.

Licencias de bases de datos abiertas Open Data Commons (ODbL)

El ODbL 1.0 completo aquí y un resumen aquí.

En general, es muy similar a la licencia CC BY-SA, pero requiere que “Mantenga abierta”, es decir: “Si redistribuye la base de datos, o una versión adaptada de la misma, podrá utilizar medidas tecnológicas que restrinjan el trabajo (como DRM) siempre y cuando también redistribuyas una versión sin tales medidas”.

Licencias de la FAO

La información sobre licencias de datos de la FAO se incluye en el documento “Política de licencias de datos abiertos para bases de datos estadísticas” [se agregará referencia: Información sobre licencias de datos de la FAO], que se basa en la OIG CC BY-NC-SA 3.0.

Las siguientes bases de datos corporativas están bajo esta licencia:

• Sistemas de Información de Mercados Agrícolas
• Sistema Mundial de Información sobre Agua y Agricultura -FAOSTAT
• FISHSTAT
• Base de datos sobre género y derechos a la tierra.
• Herramienta de seguimiento y análisis de precios de los alimentos
• Consumo global individual de alimentos
• Portal de datos de los ODS

Licencias del Banco Mundial

Al igual que la FAO, el Banco Mundial tiene una licencia CC (CC BY 4.0) con términos y condiciones adicionales. que se puede encontrar aquí [se agregará referencia].

Licencias de Gobierno Abierto

• Canadá

Apéndice G: Estándares de datos

• [Estándares de intercambio JUSTO](https://fairsharing.org/standards/?q=&selected_facets=expanded_onto_domains_exact:%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20 %20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20 %20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20Recurso%20metadatos)

• Vocabularios de procedencia

Incluyendo fuentes de datos conocidas, todas las definiciones, estándares de datos encuestados, explicación de estándares y mecanismos técnicos,
vocabularios identificados o construidos (probablemente solo enlaces a estos, ya que pueden ser grandes), licencias y sitios que
explique más sobre estas licencias, tipos de usuarios y cómo los identificaremos, autenticaremos y autorizaremos, metadatos
adoptado o desarrollado por GBAD.

Término de metadatos	Estándar
fecha	ISO 8601
idioma	ISO 639-2
Cobertura espacial	TGN GeoNames
tema, temaClasificación, temaTesauro	AGROVOC Agroportal
Método de acumulación	Vocabulario tipo DCMI - Método de acumulación
devengoPeriodicidad	Vocabulario tipo DCMI - Periodicidad de acumulación

Apéndice H: Lista de verificación de REUNIR

REUNIR Elemento de la lista de verificación	Comentarios y mejoras de GBAD
Objetivos y Financiación
1. Definir los indicadores, las poblaciones (incluida la edad, el sexo y las entidades geográficas) y los períodos para los cuales se realizaron las estimaciones.	GBADs se ocupa de las estimaciones de enfermedades animales, no humanas. Por lo tanto, los indicadores de población siguen siendo importantes, pero también pertenecen a especies, tipos de enfermedades y potencialmente a otros indicadores, como modelos económicos o estimaciones e información climática y meteorológica. Las definiciones de entidades geográficas (cobertura espacial) y períodos de tiempo (cobertura temporal) siguen siendo coherentes con la lista de verificación original de GATHER.
2. Enumere las fuentes de financiación del trabajo.
Entradas de datos Para todas las entradas de datos de múltiples fuentes que se sintetizan como parte del estudio:
3. Describa cómo se identificaron los datos y cómo se accedió a ellos.
4. Especificar los criterios de inclusión y exclusión. Identifique todas las exclusiones ad hoc.
5. Proporcionar información sobre todas las fuentes de datos incluidas y sus principales características. Para cada fuente de datos utilizada, proporcione información de referencia o nombre/institución de contacto, población representada, método de recopilación de datos, año(s) de recopilación de datos, sexo y rango de edad, criterios de diagnóstico o método de medición, y tamaño de la muestra, según corresponda.	Los metadatos de GBAD tendrán un identificador único. Esto debería proporcionar un método simple para acceder a toda esta información, que se proporcionará en los metadatos de cada atributo de datos.

Apéndice I: Auditorías de datos

Auditorías y revisiones de datos y gestión de datos

Las auditorías son una parte integral de nuestro plan de gobierno de datos; permiten a nuestra organización obtener información sobre cómo se gestionan los datos, si se satisfacen nuestras necesidades de datos y proporcionan información sobre nuestras existencias de datos actuales. Para los GBAD, las auditorías se realizan en forma de informes periódicos a los financiadores.

Evaluar los datos que los intermediarios de GBAD nos permitirá comprender qué tipos de datos son ricos y cuáles faltan. En las etapas preliminares del desarrollo del ecosistema de datos, también permitirá a los auditores determinar si los metadatos descriptivos se pueden complementar con más términos y si el sistema respalda los principios rectores FAIR y CARE. Anticipamos datos privados, por lo que se desarrollarán protocolos de revisión para garantizar que los datos se vean como se espera.

Las auditorías periódicas proporcionarán información sobre si el Plan de Gobernanza de Datos es claro y está bien documentado; Los mecanismos detrás de la ubicación, el almacenamiento, la creación de metadatos, la propiedad y la administración de los datos deben ser claros y fáciles de cumplir si los planes y políticas son claros y están bien documentados. Si las auditorías revelan inconsistencias en la forma en que se gestionan los datos, se puede corregir la gestión de los datos.

Las auditorías de datos periódicas abordarán estas cinco preguntas centrales:

1. ¿Qué activos de datos existen actualmente?
2. ¿Dónde están ubicados estos activos?
3. ¿Cómo se han gestionado hasta la fecha?
4. ¿Cuáles de estos activos deben mantenerse en el largo plazo?
5. ¿Las prácticas actuales de gestión de datos ponen en riesgo estos activos?

Nuestro sistema respalda la privacidad y seguridad de nuestras partes interesadas en los datos privados, por lo que incluiremos las siguientes preguntas adicionales:

6. ¿Quién tiene acceso a qué activos de datos?
7. ¿Quiénes son nuestras partes interesadas en los datos privados? ¿Las prácticas actuales de gestión de datos protegen adecuadamente a nuestras partes interesadas en los datos privados?

Esta sección proporciona información sobre nuestro plan de auditoría de datos y cómo los resultados de la auditoría se incorporarán a nuestro plan de gestión y gobierno de datos. Las auditorías periódicas nos permitirán mejorar progresivamente la calidad de los metadatos y datos que pasan por nuestro sistema. La auditoría incluirá la revisión de los comentarios de los usuarios y contribuyentes de datos para incorporar formalmente sugerencias en versiones futuras de nuestro sistema y mejorar la creación y gestión de metadatos para respaldar los datos FAIR.