Datenprinzipien
Als Programm verfügen wir über zentrale Datenprinzipien, auf denen unser Data Governance Operating Model basiert.
Zu unseren Grundprinzipien gehören:
- Halten Sie sich nach besten Kräften an die Leitprinzipien von FAIR(S)1,2.
- Seien Sie ein „vertrauenswürdiger“ Datenbroker und eine föderierte Datenquelle
- Berücksichtigen Sie die CARE-Grundsätze, wenn Sie Daten von Randgruppen und private Daten verwenden
- Stellen Sie sicher, dass alle Prozesse, die Daten nutzen (einschließlich Datenbereinigung, Modellierung, Neuformatierung usw.), reproduzierbar und reproduzierbar sind
In diesem Kapitel des Handbuchs skizzieren wir die Grundsätze, denen wir in unserem Data-Governance-Framework folgen wollen, und geben einen Überblick über die damit verbundenen Prozesse.
In anderen Kapiteln des Handbuchs werden die Prozesse, technologischen Werkzeuge und menschlichen Verantwortlichkeiten, die mit den einzelnen Grundsätzen verbunden sind, detaillierter beschrieben. Außerdem wird auf diese Grundsätze zurückgegriffen, wenn die Prozesse beschrieben werden, die für jedes unserer Datenziele erforderlich sind.
1. FAIR-Prinzipien und Datenkultur
Wir haben die Leitprinzipien von FAIR(S)1,2 übernommen, um sicherzustellen, dass Daten, Metadaten und Modellierungsprozesse Findable, Accessibile, Ininteroperabile sind , Wiederverwendbar und Sicher.