Data Governance-Betriebsmodell

Ein Data-Governance-Betriebsmodell ist ein Betriebsmodell, das die wichtigsten Datenprozesse einer Organisation, die an jedem dieser Prozesse beteiligten Rollen und Aufgaben sowie die Personen, Tools und Technologien definiert, die zur Erfüllung jedes dieser Prozesse erforderlich sind.

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In diesem Abschnitt:

• Wir skizzieren die Datenziele für GBADs
• Wir skizzieren das Daten-Governance-Betriebsmodell für GBADs anhand der Governance-Struktur (Arbeitsgruppen) der GBADs, um die Rollen und Verantwortlichkeiten für jede der Aufgaben zu verstehen, die zur Erfüllung der Datenziele erforderlich sind

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Ziele

Die wichtigsten Datenziele für GBADs lassen sich wie folgt unterteilen:

Allgemein

Datenziel 1. Zugang zu Technologien und Produkten, die innovativ sind und den Stand der Technik vorantreiben.

Daten

Datenziel 2. Identifizieren Sie Datenquellen, die für GBADs-Modellierungszwecke erforderlich sind

• Erstellen Sie bei Bedarf Datenallianzen mit privaten und öffentlichen Dateninhabern

Datenziel 3. Daten sind für Benutzer (sowohl Menschen als auch Maschinen) zugänglich und können zeitnah zur Entscheidungsfindung genutzt werden ¹

• Dazu gehören Daten, die GBADs von anderen Organisationen weiterleitet, und Daten, die GBADs für verbundene Projekte und Partner speichert ¹.

Datenziel 4. Die Daten wurden auf Qualität analysiert und diese Messwerte sind als Teil der Metadaten verfügbar ¹

Datenziel 5. Daten werden nur einmal bereinigt – reduzieren Sie die Replikation von Datenquellen und die Bereinigung

Datenziel 6. Daten sind für Datennutzer auffindbar ¹

Datenziel 7. Ein System, das die individuelle Anpassung von Informationen durch Mechanismen und Verarbeitung ermöglicht, die die Granularität der Daten an die Bedürfnisse des Benutzers anpasst¹

Datenziel 8. Daten, die interpretierbar sind – die Semantik, die in Metadaten und anderen semantischen Systemen kodiert werden soll ¹

Modelle und Datenvisualisierungen

Datenziel 9. Modellierungsverfahren sind reproduzierbar

Datenziel 10. Die Datenherkunft wird nachverfolgt, um sicherzustellen, dass alle Datenverfahren replizierbar sind, um sicherzustellen, dass Daten nicht repliziert werden, um die Datenqualität und -aktualisierungen zu unterstützen und um den Überblick darüber zu behalten, welche Datenversionen in Veröffentlichungen verwendet werden

Datenziel 11. Datenvisualisierungen und Dashboards werden auf GBADs-Servern bereitgestellt, nutzen Daten aus der GBADs Knowledge Engine (GBADs-Datenquellen) und verknüpfen sie mit Metadaten und Methoden

Data-Governance-Verfahren und -Prozesse sind von entscheidender Bedeutung, um die Ziele zu erreichen, ein FAIR(S)-System zu schaffen und sicherzustellen, dass Datenprozesse, Veröffentlichungen und Modelle reproduzierbar sind. Jedes Ziel hat seine eigenen Prozesse, die einzigartige technologische Werkzeuge und individuelle (menschliche) Verantwortlichkeiten aus dem Informatik-Thema erfordern, und andere, die Datenmodelle in GBADs verwenden und erstellen. Die Governance-Struktur (Arbeitsgruppen) des GBAD bietet einen Ausgangspunkt für das Verständnis, wo die Verantwortung in der Betriebsstruktur der Daten-Governance liegt.

Verweise:

¹ https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/agj2.21017?af=R ² Arbeitsgruppen und Beschreibung der Verantwortlichkeiten entnommen aus dem GBADs Bill und dem Melinda Gates Investment Document 2022 ³ https://tdan.com/the-non-invasive-data-governanceo-operating-model/12210